Оптимізація військової логістики в умовах бойових дій за допомогою алгоритму А*

Автор(и)

  • О. С. Бурківський

Ключові слова:

військова логістика, алгоритм A*, оптимізація маршрутів, автоматизовані системи управління

Анотація

У статті розглядається проблема оптимізації військової логістики в умовах бойових дій за допомогою алгоритму A*. Робота аналізує основні принципи функціонування алгоритму A*, а також особливості його застосування у військовій сфері. Досліджено адаптацію алгоритму до реалій бойових дій, враховуючи змінність оперативної обстановки, перешкоди та ризики, як-от зруйновані інфраструктурні об’єкти, мінні загородження та можливість ворожих атак. Особливу увагу приділено інтеграції алгоритму A* у сучасні автоматизовані системи управління військовою логістикою, що дає змогу оперативно реагувати на зміни в зоні бойових дій та забезпечувати безпечне і швидке пересування військових колон. Розглянуто можливості комбінованого використання A* з іншими методами штучного інтелекту та машинного навчання для підвищення точності прогнозування оптимальних маршрутів.

Посилання

Бондаренко О. В., Петров С. І. Алгоритми оптимізації маршрутів у військовій логістиці: теоретичні та прикладні аспекти. Київ: НУОУ, 2020. 256 с.

Черненко В. Ю. Використання алгоритмів штучного інтелекту для військової навігації та логістики. Вісник НТУУ «КПІ». Серія: Інформаційні технології. 2019. № 12. С. 45–53.

Military Logistics and Artificial Intelligence: A Review of Algorithmic Approaches / ed. J. Smith, A. Carter. Cambridge: MIT Press, 2021. 410 с.

Дачковський В. О., Сампір О. М. Алгоритм функціонування системи логістичного забезпечення. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2019. № 35(2). С. 87–92. URL: https://sit.nuou.org.ua/article/ download/178529/178787/395594 (дата звернення: 11.03.2025).

Ramezani F., Rajabioun R., Ioannou P. Adaptive Route Guidance: A Model-Based Approach За допомогою Modified A * Algorithm. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2016. Vol. 17, № 3. P. 782–791.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-05-20

Номер

Розділ

Природничі та технічні науки