Аналіз застосування нейронних мереж для запобігання та виявлення різних типів кібератак на мережеві ресурси в період військового стану
Ключові слова:
нейронна мережа, виявлення вторгнень, DOS, R2L, U2RАнотація
У роботі досліджено застосування та порівняння ефективності різних архітектур штучних нейронних мереж (MLP, CNN, SOM, Hopfield та кілька гібридних конфігурацій, зокрема CNN+MLP і Transformer+ Hopfield) для задачі виявлення мережевих вторгнень на базі стандартного датасету KDD’99. Усі моделі реалізовано мовою Python.
Посилання
Malik M. Advancing Network Security Through Artificial Intelligence and Machine Learning: A Comprehensive Survey and Future Directions. International Journal of Network Security Advances. 2025. URL: https://surl.li/fscapi
Bensaoud A., Jugal Kalita. Optimized detection of cyber-attacks on IoT networks via hybrid deep learning models. Ad Hoc Networks. 2025. Vol. 170. DOI: 10.1016/j.adhoc.2025.103770.
Shalini S., Chennamaneni A., Sawyerr B. A Review of the Duality of Adversarial Learning in Network Intrusion: Attacks and Countermeasures. Arhiv. 2023. URL: https://arxiv.org/html/2412.13880v1
Zhong Meihui, Mingwei Lin, Chao Zgang. A survey on graph neural networks for intrusion detection systems: Methods, trends and challenges. Computers and Security. 2024. Vol. 141. DOI: 10.1016/j.cose.2024.103821.
Chhetri Bipin, Akbar Siami Namin. The Application of Transformer-Based Models for Predicting Consequences of Cyber Attacks. Proceedings of the IEEE International Conference on Computers, Software and Applications (COMPSAC). Toronto, Canada, 2025. 21 p. DOI: 10.48550/arXiv.2508.13030.
Neural Network Based Zero-Day-Attack Detection: A Machine Learning Approach to Enhancing Cybersecurity / Abhijeet Sharma, Akash Nigam, Jatin Chhaudhary, Sonal Shukla. Proceedings of the International Conference on Innovative Computing and Communication (ICICC 2024). URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4848658
Rasikha V., Marikkannu P. An ensemble deep learning-based cyber-attack detection system using optimization strategy. Knowledge-Based Systems. 2024. Vol. 301. DOI: 10.1016/j.knosys.2024.112211.
