Використання методів структурного аналізу вебресурсів для адаптації до когнітивних особливостей користувачів
Ключові слова:
структурний аналіз, вебінтерфейс, когнітивна адаптація, DOM-дерево, адаптивні інтерфейсиАнотація
У дослідженні проаналізовано методи автоматизованого структурного аналізу вебресурсів як обчислювальну основу для когнітивно-орієнтованої адаптації інтерфейсів. Розглянуто підходи до розбору DOMдерева, просторової сегментації макетів і семантичної класифікації вебконтенту. Описано конвеєр автоматизованої побудови структурної карти сторінки та механізми її застосування для генерації адаптованих подань. Обґрунтовано стратегії трансформації інтерфейсів для користувачів із дислексією, розлад дефіциту уваги та когнітивним перевантаженням. Показано, що програмна інтеграція DOM-аналізу з ARIA-семантикою забезпечує достатню формальну основу для реалізації адаптивних систем без модифікації серверної частини вебресурсу.
Посилання
The Neurodiversity Directory. Neurodiversity statistics and research. URL: https://neurodiversity.directory/ neurodiversity-statistics/ (дата звернення: 11.03.2026).
W3C/WAI. Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.2: W3C Recommendation. URL: https://www.w3.org/TR/WCAG22/ (дата звернення: 08.03.2026).
W3C Cognitive Accessibility Task Force. Making Content Usable for People with Cognitive and Learning Disabilities: W3C Working Group Note. URL: https://www.w3.org/TR/coga-usable/ (дата звернення: 10.03.2026).
WHATWG. HTML Living Standard. URL: https://html.spec.whatwg.org/ (дата звернення: 07.03.2026).
W3C. Accessible Rich Internet Applications (WAI-ARIA) 1.2: W3C Recommendation. URL: https://www.w3.org/TR/wai-aria-1.2/ (дата звернення: 10.03.2026).
British Dyslexia Association. Dyslexia Style Guide 2023. URL: https://www.bumc.bu.edu/jmedday/files/ 2025/05/Dyslexia-Style-Guide-2023-BDA-Style-Guide-2023.pdf (дата звернення: 11.03.2026).
