Прогнозування епідемій методами математичного моделювання та машинного навчання
Ключові слова:
математичне моделювання; епідемії; аналіз даних; машинне навчання; диференційні рівнянняАнотація
У даному дослідженні розглядається побудова математичної моделі епідемії інфекційної хвороби, знаходиться розв’язок отриманої системи звичайних диференційних рівнянь методом Рунге-Кутта, а також апроксимується функція динаміки процесу шляхом машинного навчання на спостережених даних. Метою дослідження є створення системи прогнозування епідемії методами математичного моделювання та методами машинного навчання.
Посилання
Milik A., Prskawetz A., Feichtinger G., Sanderson W. C. Slow–wast dynamics in Wonderland, Envir.Modeling & Assessment, 1996. №1. P.3–17.
Slyusar V. On the Issue of Assessing the Effectiveness of Air Defense Based on a Pandemic Model, September 13, 2020.
Chen, Ricky T. Q., Rubanova Yulia, Bettencourt, Jesse and Duvenaud, David Neural Ordinary Differential Equations, 2018.
Clevert, Djork-Arné & Unterthiner, Thomas, Hochreiter, Sepp. Fast and Accurate Deep Network Learning by Exponential Linear Units (ELUs), 2015.
Kingma, Diederik, Ba, Jimmy. Adam: A Method for Stochastic Optimization. International Conference on Learning Representations, 2014.
