Побудова низькобюджетної портативної системи моніторингу запиленості повітря на базі смартфона.
Ключові слова:
пил; оптичний пиломір; аерозолі; ESP32-S; моніторинг повітряАнотація
Наявність у повітрі часточок пилу в концентраціях, що перевищують норму, можуть мати значний негативний вплив на здоров’я людини. Задача моніторингу якості повітря є надзвичайно важливою в умовах урбаністичного середовища. У статті представлені результати розробки недорогої портативної бездротової системи для вимірювання щільності пилу в повітрі. Пристрій побудовано на основі оптичного аналогового датчика щільності часточок пилу Sharp GP2Y1010AU0F. Збір даних, прив’язка їх до поточних GPS-координат та керування системою моніторингу здійснюється за допомогою смартфону. Оцифровування сигналу датчика пилу, їх первинна обробка та безпровідний зв’язок між смартфоном і системою моніторингу здійснюється мікроконтролером ESP32-S. Продемонстровано результати випробовування системи для створення карт забруднення у м. Вінниці.
Посилання
Measurement of pm 2.5 Concentrations in indoor air using low-cost sensors and arduino platforms / V. Tasić, M. Jovašević-Stojanović, D. Topalović, M. Davidović. Academy of Sciences, Prague, Czech Republic: COST Association, Avenue Louise 149, 1050 Brussels, Belgium, 2016.
Rumantri R., Khakim M. Y. N., Iskandar I. Design and characterization of low-cost sensors for air quality Monitoring System / Jurnal Pendidikan IPA Indonesia. 2018. Vol. 7, № 3. P. 347–354.
Environmental particulate matter (pm) exposure assessment of construction activities using low-cost pm sensor and latin hypercubic technique / M. Khan, N. Khan, M. J. Skibniewski, C. Park. Sustainability. 2021. Vol. 13, № 14. P. 77–97.
Hyperlocal environmental data with a mobile platform in urban environments / A. Wang, S. Mora, Y. Machida et al. Scientific Data. 2023. Vol. 10, № 1. P. 524.
Agrawaal H., Jones C., Thompson J. E. Personal exposure estimates via portable and wireless sensing and reporting of particulate pollution. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020. Vol. 17, № 3. P. 843.
Thompson J. E. Improved measurement performance for the sharp gp2y1010 dust sensor: reduction of noise. Atmosphere. 2021. Vol. 12, № 6. P. 775.
OkHttp. URL: https://square.github.io/okhttp/ (дата звернення: 29.11.2023).
GraphView. URL: https://github.com/jjoe64/GraphView (дата звернення: 29.11.2023).
