Design and implementation of weather forecasting system
Keywords:
regression models; forecasting; weather; data analysis; applicationAbstract
This study displays the main considerations in building weather forecasting systems, showing the main forecasting methods used in building systems of this kind. In total, this study presents the main statistical methods, in particular regression analysis methods, based on which weather forecasting systems are built. The methods presented are linear regression, multiple linear regression, and time series method. The main purpose of the study is to create a weather forecasting application using these regression-forecasting methods.
References
Хамід Ісмаїл., Статистичне моделювання, лінійна регресія та ANOVA, практична обчислювальна перспектива в м’якій обкладинці. - lulu.com; First Edition, 2018. 466 с.
Саймон Н. Вуд., Узагальнені адаптивні моделі: Вступ до R, друге видання. - Chapman and Hall/CRC; 2nd edition, 2017. 496 с.
Джейсон У. Осборн. Найкращі практики з логістичної регресії. SAGE Publications, Inc, 2014. 500 с.
Рігбі Р., Хелер Г., Розподіли для моделювання розташування, масштабу та форми: використання GAMLSS у R (Chapman & Hall/CRC The R Series) 1-е видання. Chapman and Hall/CRC; 1st edition, 2019. 588 с.
Ануша Ілюккумбура., Вступ до регресійного аналізу. - Independently published, 2020 – 121 с.
Алан Агрешті., Основи лінійної та узагальненої лінійних моделей. Wiley; 1st edition, 2015. 469 с.
Джеймс Г., Вітнер Д., Хасті Т. Вступ до статистичного навчання. Springer; 1st ed. 2013, Corr. 7th printing 2017 edition, 2017. 440 с.
