Forecasting the number of enterprises on the market of cloud computing services using the Lagrange interpolation polynomial
Keywords:
cloud computing; forecasting; calculation methods; interpolation; Lagrange polynomialAbstract
The article is devoted to the analysis of the cloud services market and the assessment of the dynamics of its development in Ukraine. Based on statistical data, an assessment of the changing trend in the use of cloud computing by enterprises engaged in computer production and software development was carried out. The methods of data interpolation and extrapolation were used to forecast the number of enterprises of these areas of activity in the field of information technologies. The dynamics model is built on the basis of the Lagrange polynomial based on the initial set of statistical data. As a result of the assessment based on the developed model, it was determined that computer manufacturing enterprises have the greatest growth in the cloud computing market.
References
Потапова Н. А. Cмарт-логістика: концептуальні засади та практика реалізації. Вісник Національного університету «Львівська політехніка» «Логістика». 2018. № 863. С. 150–159. URL: https://ena.lpnu.ua:8443/server/api/ core/bitstreams/8e815148-8e64-421d-9d11-78e09ac69c79/content
Офіційний сайт компанії Тechjury. URL: https://techjury.net/blog/cloud-computing-statistics/
Complete List of Cloud Computing Statistics for 2023. URL: https://findstack.com/resources/cloud-computingstatistics/
10 Amazing Facts About Cloud Computing Infographic. URL: https://elearninginfographics.com/cloud-computing-infographic-10-amazing-facts/
Перспективи розвитку ринку хмарних обчислень в Україні: переваги та ризики. Аналітична записка. URL: https://niss.gov.ua/doslidzhennya/informaciyni-strategii/perspektivi-rozvitku-rinku-khmarnikh-obchislen-v-ukraini
Використання інформаційно-комунікаційних технологій на підприємствах України. Офіційний сайт Державної служби статистики України. URL: https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2018/zv/ikt/arh_ikt_u.html
Чисельні методи: навчальний посібник / Л. О. Волонтир, О. В. Зелінська, Н. А. Потапова, І. А. Чіков. Вінниця: ВНАУ, 2020. 322 с. URL: https://r.donnu.edu.ua/handle/123456789/1805
Пігош В. А. Аналіз та прогнозування діяльності вищих навчальних закладів за допомогою методів інтерполяції та екстраполяції. Актуальні проблеми економіки. 2014. № 2. С. 529–538. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ ape_2014_2_63
Бабій Ю. О., Нездоровін В. П., Махрова Є. Г., Луцкова Л. П. Хмарні обчислення проти розподілених обчислень: сучасні перспективи. Вісник Хмельницького національного університету. 2011. № 6. С. 80–85. URL: http://dspace.bsmu.edu.ua:8080/xmlui/bitstream/handle/123456789/3067/Makhrova_KhMARNI %20OBChYSLENN.p df?sequence=1&isAllowed=y
Skafi M., Yunis M., Zekri A. Factors Influencing SMEs’ Adoption of Cloud Computing Services in Lebanon: An Empirical Analysis Using TOE and Contextual Theory. IEEE Access. 2017. Vol. XX. URL: https://www.researchgate.net/ publication/340625422_Factors_Influencing_SMEs’_Adoption_of_Cloud_Computing_ Services_in_Lebanon_An_Empirical_Analysis_Using_TOE_and_Contextual_Theory/fulltext/5e95c206299bf1307997b a38/Factors-Influencing-SMEs-Adoption-of-Cloud-Computing-Services-in-Lebanon-An-Empirical-Analysis-Using-TOEand-Contextual-Theory.pdf
