Оптимізація розкладу занять: методи, проблеми та рішення
Ключові слова:
автоматизація планування, управління ресурсами, алгоритми оптимізаціїАнотація
Дослідження присвячені оптимізації розкладу занять у закладах вищої освіти. Розглядаються основні методи оптимізації, як-от метод перебору, жадібні алгоритми, генетичні алгоритми та методи штучного інтелекту. Особлива увага приділяється проблемам, які виникають під час побудови розкладу: обмеження ресурсів, непередбачувані зміни та складність налаштувань системи. У статті також наведені графічні приклади роботи алгоритмів для легшого сприйняття. Матеріал є корисним для адміністративного персоналу та розробників освітніх систем.
Посилання
Brute Force Algorithms Explained. FreeCodeCamp. URL: http://surl.li/todwmp (02.10.2024).
Introduction to Algorithms. States Academic Press, 2022. 243 p. (04.10.2024).
Mutingi M., Mbohwa C. Grouping Genetic Algorithms. Cham: Springer International Publishing, 2017. URL: http://surl.li/fqjhca (01.10.2024).
Planning and Scheduling Optimization. MDPI, 2021. URL: http://surl.li/fewnau (02.10.2024).
