Інтелектуальна система аналізу і прогнозування результатів соціологічних досліджень
Ключові слова:
соціологічне дослідження; інтелектуальна система; екстраполяція; нейронні мережіАнотація
Роботу присвячено аналізу і прогнозуванню результатів соціологічних досліджень за допомогою розробленої інтелектуальної системи, розбору основних проблем та методів їх вирішення, що виникають у процесі обробки інформації різних форматів соціологічних даних. Виконано визначення поняття «соціологічних досліджень» та проаналізовано важливість коректної адаптації структури заповнення результатів досліджень. Продемонстровано пріоритетні методи обробки «сирих» соціологічних даних для подальшого їх аналізу та прогнозування. Розроблено інтелектуальну систему на мові програмування Python з інтерфейсом аналізу та прогнозування результатів соціологічних досліджень методами аналітичної екстраполяції, а саме ступеневого поліному, та нейронних мереж.
Посилання
Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программа, методы: учеб. пособие. Москва : Наука, 2007. 328 с.
Кириленко В. І. Методологія сучасної економічної науки: генеза, суперечливості та напрями розвитку. Київ, 2015. URL: http://securities.usmdi.org/?p=22&n=91&s=936 (дата звернення: 19.03.2019).
Sotirios Sarantakos, Social Research: Macmillan International Higher Education, 2012. 536 p.
Вербець В. В. Методологія та методика соціологічних досліджень: навч. посіб. Рівне : РДГУ, Інститут соціальних досліджень, 2006. 167 c.
Сурмин Ю. П., Туленков Н. В. Методология и методы социологических исследований: учеб. пособие. К.: МАУП, 2000. 304 с.
Donald Khosrowi. Extrapolation of causal effects – hopes, assumptions, and the extrapolator’s circle: Published online: 07 Jan 2019. – 45–58 p. – URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/ 1350178X.2018.1561078
